《網(wǎng)絡安全標準實踐指南—車外畫面局部輪廓化處理效果驗證（征求意見稿）》發(fā)布
發(fā)布時間 2023-01-09汽車在運行過程中采集到的車外畫面（包含道路、建筑、行人、車輛等內容）是重要的數(shù)據(jù)資源，可用于汽車數(shù)據(jù)處理者改進自動駕駛算法。由于車外畫面中可能包含人臉、車牌等信息，汽車制造商、自動駕駛算法提供商、出行服務企業(yè)等汽車數(shù)據(jù)處理者收集獲取車外畫面時，需要按照法律法規(guī)、國家標準等要求在汽車內部對人臉、車牌完成局部輪廓化處理后再向車外傳輸。
《網(wǎng)絡安全標準實踐指南—車外畫面局部輪廓化處理效果驗證（征求意見稿）》（以下簡稱《指南》）給出了驗證車外畫面進行人臉、車牌局部輪廓化處理效果的流程、方法及驗證標準；適用于汽車數(shù)據(jù)處理者對車外畫面進行人臉、車牌局部輪廓化處理效果的自行驗證，也適用于第三方機構對局部輪廓化處理效果的驗證；給出的驗證方法僅適用于判別人臉、車牌的局部輪廓化處理效果。
《指南》給出了驗證流程，驗證方按以下流程開展驗證：
1.驗證方將待驗證車輛置入其指定的測試道路，確定待驗證車輛是否滿足附錄A中相關要求；
2.驗證方打開待驗證車輛網(wǎng)絡連接功能，接入驗證方移動終端熱點，移動終端內置流量抓取工具對車輛進行數(shù)據(jù)采集，確保車內數(shù)據(jù)從唯一指定鏈路（如Wi-Fi方式）對外傳輸；
3.驗證方人員隨車進行實時監(jiān)測，使接入移動終端熱點的待驗證車輛在測試道路的三種場景下進行行駛和駐車測試，每個道路場景各對應早、中、晚三種不同光照條件，共計9輪，每輪測試時長持續(xù)不少于30分鐘；
4.驗證方在每輪行駛測試完成后，觸發(fā)汽車的車外畫面上傳條件，從上傳數(shù)據(jù)中實時提取車外畫面及局部輪廓化區(qū)域位置信息，得到9組待驗證樣本；
5.驗證方將提取的待驗證樣本導入開展效果驗證的實驗室計算環(huán)境，按本文件第5章對獲取的局部輪廓化處理畫面進行人臉、車牌檢測；
6.驗證方根據(jù)機器算法檢測和人工檢測結果，按本文件第6章給出驗證結論。
《指南》也給出了效果驗證方法，驗證方按照以下方法開展驗證：
a) 通過檢測算法及人工肉眼檢測相結合的方式對向車外傳輸?shù)能囃猱嬅孢M行效果驗證（算法選取方式見附錄C）：
1）對每一幅圖片或每一個視頻文件，使用5種不同的人臉檢測算法分別進行驗證；對任一圖片或視頻，若有2種及以上算法檢測出人臉信息，則認為該樣本未通過驗證；
2）對每一幅圖片或每一個視頻文件，使用5種不同的車牌檢測算法分別進行驗證；對任一圖片或視頻，若有2種及以上算法檢測出車牌信息，則認為該樣本未通過驗證；
3）從所有車外畫面中進行抽取，圖像每10幅隨機抽取一幅，視頻每10秒隨機抽取一幀，對所有抽取的樣本，以人工肉眼檢測的方法驗證是否殘留人臉或車牌；人工肉眼檢測發(fā)現(xiàn)殘留，若經(jīng)度量確認殘留的人臉寬超過20像素，或車牌高度高于10像素的，則認為該樣本未通過驗證。
b)從所有已完成局部輪廓化處理的畫面中進行抽取，圖像每10幅隨機抽取一幅，視頻每10秒隨機抽取一幀，對所有抽取得到的樣本，讀取其相應的位置信息文件，以便于后續(xù)檢測；通過檢測算法及人工肉眼檢測相結合的方式對局部輪廓化區(qū)域及其周圍進行檢測，驗證是否沒有五官、面部皮膚等人臉殘留，沒有字母、漢字、數(shù)字等車牌殘留。若檢出殘留的，則認為該樣本未通過驗證。
